Исследователи из Стэнфордского университета и научной организации Arc Institute обучили модель искусственного интеллекта выявлять закономерности в структуре ДНК, характерные для природных вирусов, а затем использовать эти данные для проектирования новых вирусных геномов.
В дальнейшем разработанные с помощью ИИ генетические конструкции были реализованы в лабораторных условиях. Полученные вирусы оказались способны заражать бактерии, что подтвердило их жизнеспособность.
Исследователи отмечают, что подобные технологии потенциально могут способствовать развитию новых методов борьбы с инфекциями и, в частности, поиску решений против бактерий, устойчивых к антибиотикам.
В то же время появление возможности проектировать ранее не существовавшие биологические системы вызывает обеспокоенность специалистов по вопросам биобезопасности. Эксперты предупреждают, что в будущем подобные технологии теоретически могут быть использованы и для создания более опасных патогенов.
По словам генетика, профессора Сибирского федерального университета и Гёттингенского университета, ведущего научного сотрудника Института общей генетики РАН Константина Крутовского, искусственный интеллект способен значительно ускорить анализ больших массивов генетических данных, выявление мутаций, моделирование структуры белков, проектирование молекул и планирование научных экспериментов.
При этом эксперт подчеркивает, что между компьютерным проектированием и созданием реального опасного патогена существует значительная дистанция. Кроме того, разработка эффективных методов защиты от потенциально новых угроз требует длительных исследований и испытаний.
Таким образом, новое достижение демонстрирует возможности ИИ в биологических исследованиях, но одновременно подчеркивает необходимость развития современных механизмов биобезопасности и контроля за применением подобных технологий.
