Uning sözlariga köra, sunʼiy intellekt (SI) tomonidan yaratilgan har qanday gipoteza va xulosalarga hozirça töliq tayanib bölmaydi. Zero, xulosalar albatta malakali mutaxassis tomonidan tasdiqlanişi kerak.
Ekspert öz sözlarini tasdiqlaş uçun biopsiya va jarrohlik materiallarining 200 ta gistologik skanerlari tahlil qilingan tadqiqot natijalariga urğu berdi. Olimlar ikkita neyron tarmoq modeli xulosalarini patologoanatom şifokor xulosalari bilan soliştirişdi. Preparatlar uçta turli skaner yordamida raqamlaştirildi va namunalarni baholaş uçta rejimda amalga oşirildi. Yaʼni – faqat vizual maʼlumotlarga tayangan holda, şuningdek töqima kelib çiqqan aʼzoni körsatiş va yöllanmadan klinik maʼlumotlarni qöşiş orqali bajarildi.
Tajriba natijalari algoritmlarning aniqligi berilgan kontekst hajmiga bevosita boğliqligini körsatdi. Bemor haqida heç qanday maʼlumotsiz, faqat tasvirlarni tahlil qilganda, sunʼiy intellekt javoblari faqat sakkiz foiz hollarda şifokorning fikriga töliq yoki qisman mos keldi. Muayyan aʼzoni körsatiş bu körsatkiçni 30 foizga, klinik maʼlumotlarni tahlilga kiritiş esa moslik darajasini 43 foizga oşirdi, deb xabar berdi lenta.ru.
Şifokor Leymanning taʼkidlaşiça, mato namunasining kelib çiqişi va tadqiqot maqsadlari haqidagi maʼlumotlar model javoblari sifatini sezilarli darajada yaxşilaydi. Şunga qaramay, hatto kengaytirilgan maʼlumotlar mavjud bölganda ham, neyrotarmoq baʼzi hollarda xatolarga yöl qöydi. Bundan taşqari, yakuniy natijaga texnik jihat ham taʼsir körsatdi: turli qurilmalarda skanerlangan bir xil namuna turli xil xulosalarni keltirib çiqarişi mumkin edi.
Mutaxassisning taʼkidlaşiça, sunʼiy intellekt şifokor eʼtibordan çetda qoldirgan qöşimça gipotezalarni yaratişga qodir yordamçi vosita sifatida katta salohiyatga ega. Biroq, yakuniy taşxis böytça qaror algoritm maʼlumotlarini haqiqiy klinik manzara va bevosita tadqiqot natijalari bilan taqqoslaşi şart bölgan odamga tegişli bölişi kerak.
Avvalroq nemis olimlari töqimalarning oddiy mikroskopik tasvirlari orqali bir neça daqiqa içida miya ösmasi turini aniqlaş imkonini beruvçi sunʼiy intellekt tizimini işlab çiqqan edi. Yangi texnologiya kasallikning taşxisini sezilarli darajada tezlaştirişi va şifokorlarga kerakli davolaşni tezroq tanlaşga yordam berişi mumkin.
